- EAN13
- 9782705668945
- ISBN
- 978-2-7056-6894-5
- Éditeur
- Hermann
- Date de publication
- 17/04/2009
- Collection
- STUDIA INFORMAT
- Nombre de pages
- 228
- Dimensions
- 22,9 x 15,2 x 1,2 cm
- Poids
- 280 g
- Langue
- français
- Code dewey
- 510
- Fiches UNIMARC
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Studia Informatica Universalis n°7.1
Prétopologie et modélisation
Édité par Ivan Lavallée
Hermann
Studia Informat
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Le numéro 7.1 de Studia Informatica Universalis est tout entier consacré à la prétopologie qui est une théorie topologique « faible » permettant la modélisation de situations difficilement représentables par d'autres, en particulier en sciences humaines. Le sujet central en est le concept de proximité.
Les contributions :
« Retour sur les origines de la prétopologie » par M. Brissaud ;
« Prétopologie et applications : un état de l'art » de J.P. Auray, S. Bonnevay, M. Bui, Gérard Duru, M. Lamure, fait le point sur l'état d'avancement des recherches en prétopologie ;
« Éléments de Prétopologie généralisée » de M. Brissaud, J.P. Auray, G. Duru, M. Lamure, C. Siani, cherche à développer les concepts s'affranchissant de la notion de référentiel global ;
« Généralisation des processus de percolation discrets » de S. Ben Amor et M. Bui, on utilise la notion d'espace topologique pour traiter de la dynamicité des voisinages dans une structure aléatoire ;
« Structures pauvres » de J.P. Auray essaie , dans la même problématique, de repousser encore les limites conceptuelles de la prétopologie tout en en gardant la rigueur ;
« Prétopologie floues » de M. Egea fournit un outil conceptuel de simulation prétopologique de systèmes flous à base d'agents ;
« Pretopological Operators for Gray Level Image Analysis » de S. Bonnevay, présente une application de la prétopologie à l'analyse d'images ;
« Classification prétopologique basée sur la complexité de Kolmogorov » de V. Levorato, T.V. Le, M. Lamure, M. Bui, présente des résultats en classification qui montrent comment on peut associer les concepts prétopologiques avec d'autres théories, ici la complexité de Kolmogorov.
Les contributions :
« Retour sur les origines de la prétopologie » par M. Brissaud ;
« Prétopologie et applications : un état de l'art » de J.P. Auray, S. Bonnevay, M. Bui, Gérard Duru, M. Lamure, fait le point sur l'état d'avancement des recherches en prétopologie ;
« Éléments de Prétopologie généralisée » de M. Brissaud, J.P. Auray, G. Duru, M. Lamure, C. Siani, cherche à développer les concepts s'affranchissant de la notion de référentiel global ;
« Généralisation des processus de percolation discrets » de S. Ben Amor et M. Bui, on utilise la notion d'espace topologique pour traiter de la dynamicité des voisinages dans une structure aléatoire ;
« Structures pauvres » de J.P. Auray essaie , dans la même problématique, de repousser encore les limites conceptuelles de la prétopologie tout en en gardant la rigueur ;
« Prétopologie floues » de M. Egea fournit un outil conceptuel de simulation prétopologique de systèmes flous à base d'agents ;
« Pretopological Operators for Gray Level Image Analysis » de S. Bonnevay, présente une application de la prétopologie à l'analyse d'images ;
« Classification prétopologique basée sur la complexité de Kolmogorov » de V. Levorato, T.V. Le, M. Lamure, M. Bui, présente des résultats en classification qui montrent comment on peut associer les concepts prétopologiques avec d'autres théories, ici la complexité de Kolmogorov.
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